想要用Python做大數據分析並熟練機器學習嗎?


為什麼要學習資料分析與機器學習?

《哈佛商業評論》說「Data Scientist,數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。根據104人力銀行預測2018年,前五大資料經濟職務需求,其中就有三個是資料分析相關職務,包括資料工程師、數據分析師與資料科學家。其求職者需要具備資料處理(ETL)工具開發經驗、熟悉R語言、Python、SQL、建置Hadoop或Spark平台經驗等等。

根據KDnuggets Analytics所作的資料科學分析語言調查,Python於2016年以超過50%的成長率,目前使用率已經與一向獨占鰲頭的R語言非常接近,是今年最值得花時間學習的工具!



此一課程不僅僅涵蓋Python語法入門,更以實際案例教學。如何使用Python計算文章中的字詞頻率?如何寫出591屋價資料蒐集?如何對龐大資料進行資料清理?如何使用Pandas繪製統計圖表?如何使用SQL Query分析結構化資料?如何使用機器學習建立資料回歸模型,並藉以分析房屋價格?如何使用機器學習建立資料分類模型,並藉以預測客戶流失?讓您大呼過癮,保證值回票價。

禮聘當年幫柯P打選戰的高手登場授課

毋庸再提大數據分析的技術有多重要,當年柯P在選戰中善用社群網路宣傳、以及最新的大數據分析技術,成功登上台北市長大位。TibaMe禮聘柯P幕後推手,目前任職於大數軟體執行長的丘祐瑋老師傾囊相授。您將見識到,這就是真正的高手,從來沒有聽過這麼棒的課。


實作教學,效果最好


學有所成,結訓合影


紮實訓練之花絮短片

課程的特色就是實作、實作,再實作

絕非談大趨勢,大理論,取而代之是最有「牛肉」的案例解說、動手實作、清晰講解,所以班班爆滿。
還有更棒的喔,報名後立即安排線上學習,學習零時差,不必等到開課那天喔!越早報名,有更多時間為自己累積實力。一次聽不懂,還可以再來重聽一次,天底下有這麼佛心的嗎?

42小時的課程:從Python基礎教到機器學習建模

Day 1 - Python與資料科學應用
‣ 資料科學簡介與應用
‣ Python與資料科學
‣ 安裝Anaconda
‣ 使用Jupyter Notebook
‣ Python 3語法快速簡介
‣ 資料科學步驟詳解
‣ 實戰範例 - 使用Python計算文章中的字詞頻率 Day 2 - 資料蒐集實務
‣ 數據型態
‣ 結構化vs半結構化vs非結構化資料
‣ Python IO與檔案處理
‣ 處理CSV, Excel格式資料
‣ 處理JSON, XML格式資料
‣ 撰寫網路爬蟲搜集網路資料
‣ 實戰範例 - 591 屋價資料搜集Day 3 - 資料清理實務
‣ 資料清理概論
‣ 簡介Pandas -使用Pandas處理資料
‣ 資料篩選 ‣ 偵測遺失值
‣ 補齊遺失值
‣ 資料轉換
‣ 處理時間格式資料
‣ 重塑資料
‣ 學習正規運算式
‣ 實戰範例 - 房屋資料處理 Day 4 - 資料探索與儲存實務 
‣ 使用Pandas產生敘述性統計
‣ 如何使用Pandas繪製統計圖表
‣ 關聯式資料庫- SQLite簡介
‣ 將資料儲存至資料庫中
‣ 使用SQL Query分析結構化資料
‣ 實戰範例 - 屋價資料儲存 Day 5 - 使用機器學習建立資料模型(回歸模型)
‣ 機器學習基礎
‣ Scikit-Learn套件簡介
‣ 監督式學習與非監督式學習
‣ 回歸分析
‣ 回歸模型評估
‣ 實戰範例 - 使用回歸模型分析房屋價格 Day 6 - 使用機器學習建立資料模型(分類模型)
‣ 資料分類-決策樹
‣ 資料分類- Logistic Regression
‣ 資料分類-隨機森林
‣ 混淆矩陣(Confusion Matrix)與其意義
‣ 交叉驗證(Cross Validation)
‣ 使用ROC評估不同分類模型
‣ 實戰範例 - 使用分類模型預測客戶流失

開課資訊與注意事項

課名:Python資料分析與機器學習實戰
期別:第2期
學費:原價$30,000 特價$24,000 (保證學到會,現在報名立即送「Python 輕鬆上手學」+ 「ETL網路爬蟲實戰技巧」兩門超過 $2,500 的線上課程)
上課日期:10/28(六)、10/29(日)、11/04(六)、11/05(日)、11/18(六)、11/19(日) 剛好有事,我想以優惠價預約下一期。
上課時間:09:30~12:30 / 13:30~17:30 (7小時/天,共計42小時)
上課地點:台北商業大學承曦樓C707電腦教室(近捷運善導寺站,走路五分鐘)
‣ 費用包含:6天課程、午餐、下午茶飲、TibaMe結訓證書乙份
‣ 報名完成後,將於人數達開班門檻時,以e-mail通知繳費。
‣ 報名完成後,請使用同一組Email註冊一組TibaMe免費帳號,將於您繳費後,提供此課程搭贈之線上課程。
‣ 繳費成功之學員,將以簡訊、電話或Email通知付款成功。
‣ 開課前三天,將e-mail寄開課通知。
‣ 若課程因故取消或延期,將另行通知。
‣ 為確保品質,主辦單位保留微幅調整講師與課程內容的權利

‣ 服務窗口:楊小姐(Teresa) / 0909-934798 / teresa_yang@wiedu.com
‣ 課程諮詢:楊老師(Hubert) / 0955-520080 / hubert_yang@wiedu.com

其他相關課程

TibaMe陸續推出線上與線下實體課程,讓每一個人都可以各取所需,用最有效率的方式學會一技之長,在職場上發光發熱。
1. 線上自學課程:
 - 一步步帶你走進R的大數據殿堂
 - ETL網路爬蟲實戰技巧
 - Python 輕鬆上手學
2. 下班後在職精修課程:
 - 吳永志Java資料庫應用程式開發JDBC保證班 (10/1開班 / 28小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - OpenCart電子商務網站實作班 (10/8開班 / 24小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - Wireshark封包解析實務 (10/14開班 / 14小時 / 在國立中央大學開課)
 - SQL語法入門保證班 (10/15開班 / 21小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - BlockChain區塊鏈實作班 (10/21開班 / 14小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 流量成長駭客實戰 (10/22開班 / 60小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 丘祐瑋Python資料分析與機器學習實戰 (10/28開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 吳永志JAVA入門保證班 (10/29開班 / 60小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - AWS雲端技術入門保證 (11/4開班 / 21小時 / 在國立中央大學開課)
 - OpenStack技術實作班 (11/18開班 / 35小時 / 在國立中央大學開課)
 - 魏巍Swift APP入門保證班 (11/29開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 丘祐瑋R語言資料科學家精修班 (12/2開班 / 49小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 蘇書平金融財會資料分析師精修班 (12/16開班 / 14小時 / 在國立台北商業大學開課)
3. 長期養成培訓就業課程(集中住宿):
 - Web/APP前端設計工程師養成班 (10/17開課 / 670小時 / 在國立中央大學開課)
 - 智慧APP整合開發養成班 (10/17開課 / 580小時 / 在國立中央大學開課)
 - Unity AR/VR新世代互動程式設計師養成班 (11/28開課 / 570小時 / 在國立中央大學開課)
 - 雲端網路系統工程師養成班 (11/29開課 / 552小時 / 在國立中央大學開課)

聽聽看別人怎麼說

恭喜!本班報名踴躍,八月新班已經確定開班了。點這裡,以優惠價預約下一期。


這門課我們將提供

1. 報名後立即享有線上學習輔導,可以提早預習,完全是新手也不怕。
2. 除了簡報電子檔,還有講師數年來累積的精彩實作案例,完整指令都可帶回家,跟著做一定做得出來。
3. 擁有一張能證明自己很強悍的結業證書。

上完課你將具備的能力

1. Python資料科學應用:學會從網路萃取、清理資料、滙入資料庫等ETL技能。
2. 使用機器學習建立回歸模型:利用Scikit Learn套件,執行回歸分析、評估回歸模型。
3. 使用機器學習建立分類模型:熟悉決策樹、Logistic Regression、隨機森林等資料分類方式,使用ROC評估模型。

這堂課推薦給這樣的你

1. 對數據科學有興趣,有志成為資料科學家者。
2. 想學習資料探勘技術,迅速晉升高薪資料分析人才者。
3. 特別適合有數學、統計、行銷、企管、資訊等專業者,可結合既有專長,成就跨領域人才。

帶你拆解大數據分析奧密的講師

丘祐瑋(David Chiu),現職大數軟體(LargitData)執行長,擅長領域為機器學習、大數據、資料科學。
著作有Machine Learning With R Cookbook [packt], R for Data Science Cookbook[packt]
大數軟體(LargitData)目前專門提供各企業與政府機關輿情分析服務,客戶橫跨半導體、金融、網路、電信與政府機構等行業,過去更曾協助柯文哲團隊蒐集相關網路輿情,將輿情分析結果應用在真實選戰中。團隊也曾榮獲AngelHacks台灣區首獎、台泰跨國黑客松-無敵黑客獎、中國雲計算大資料創新專案評選優勝以及兩岸四地協同創新路演大賽優異獎等肯定。

常見問題


Q:

我以前都沒有學過,可以學得會嗎?

A:

此課程專門針對初學者設計,丘祐瑋老師很有經驗,能把深奧的資料科學技術,用簡單的方式來介紹。而且本課程搭配價值超過NT$2,500的線上學習課程,報名後就可以先做預習。一次聽不懂,還可以申請重聽,所以,這是一門絕對能值回票價的課程。


Q:

揪眾報名,還可以有其他的優惠嗎?

A:

如果有兩個人一起報名,可各享特價再95折;三位親朋好友一起報名,可各享特價再9折的優惠;上過TibaMe實體課程或資策會課程的舊生,也可以享受特價再9折的優惠;當有公司或團體包班,可以與楊老師(Hubert)聯繫,Email:hubert_yang@wiedu.com


Q:

報名後甚麼時候會收到繳費通知?

A:

報名後,不必急著繳費喔!我們會在報名人數達開班門檻時,透過Email提供繳費方式給您,若需要打統編報帳,也可以註明抬頭及統一編號,於開課當天提供發票給您。


Q:

如果還有問題,可以找誰?

A:

無論您有繳費、行政處理,或對課程內容有任何疑問,都可以直接找親切的楊小姐(小M)洽詢,或者找很有熱忱的楊老師(Hubert)詢問。聯絡方式是:楊小姐(Teresa_Yang@wiedu.com) / 楊老師(hubert_yang@wiedu.com)。


Q:

你們退費的辦法是甚麼?

A:

1. 於開課前(不含開課當日)因故無法上課,可辦理延課或退費,退費可退還所繳全額費用。
2. 於開課後,上課時數未超過全部時數三分之一者,得申請退還所繳學費二分之一。
3. 於開課後,上課時數已超過全部時數三分之一者,不予退費。但仍可申請補課。