想深入了解深度學習嗎?


甚麼是深度學習?

當AlphaGo於2016年中打敗了圍棋棋王,他所使用的Deep Learning「深度學習」霎那間在大眾心中熱門起來了,也連帶再次炒熱了與其相關的人工智能領域。
什麼是深度學習?什麼是人工智能?他與機器學習有何不同?會影響我們什麼?這些問題成了多數人心中的疑問。
其實機器學習是個存在多年的演算法,原理是利用大量數據建立模型來對未知數據進行預測。深度學習是由將近80年歷史的類神經網路進化而成,早年受限於當時計算力以及理論基礎薄弱一直被束之高閣。直到近幾年,受惠於大數據技術的興起,許多當年的紙上談兵,都已陸續化為可能。像是微軟在2015年首次利用深度學習、Google的自動翻譯技術、Prisma的讓名畫風格一秒轉移...這些神奇功能的實現,背後都是深度學習的加持。在我們不知不覺中,機器學習早已經改變了我們的日常生活。
機器學習風格移轉演算法,在圖像上的應用

世界各國無不將此列為重點發展項目,其中,中國大陸更是積極,不只在論文的質與量上作到世界第一。中國大陸甚至為此成立國家工程實驗室,將此提升到國家戰略的重要標誌。

跟尹相志老師學習,掌握全球市場脈動

從台灣深耕機器學習至今15年的尹相志老師,2002年就在台灣成立亞洲資採公司,為企業提供專業的分析技術顧問服務,身兼台灣多家上市櫃公司的資深資料分析顧問、多所大專院校講師,與微軟最有價值專家(MVP)。近年來重心移到大陸,擔任華院數據(上海)首席數據科學家,致力於發展「自然語言理解」(Nature Language Understanding)與「機器視覺」(Computer Vision)技術研究。2016年甚至在中國大陸發起了中國首屆人工智能大賽,同時負責設計所有高難度考題(http://www.datadreams.org/)。
這次課程中,尹相志老師將利用他多年的實戰與教學經驗,藉由簡單易懂的說明與實作方式,用最少的數學比例,讓更多人了解這個可能改變未來的重大技術,降低初學者的學習門檻,順利從機器學習跨步到深度學習的世界。


理論與實作搭配的課程安排

一、機器學習與深度學習到底是什麼?
- 預測的本質
- 與數據相關的技術藍圖
- 機器學習究竟能做些甚麼
- 機器學習的主要流派
- 被打入冷宮的類神經網路

二、深度學習的浪潮
- 1956年達特茅斯會議:AI的誕生
- 2006年,類神經網路重獲新生
- 深度學習的本質
- 應該馭繁為簡還是應該面對複雜

三、從視覺開啟了深度學習驚人的效果
- ImageNet:經典深度學習網路的誕生地
- 卷積神經網路(CNN, Convolutional Network)
- 卷積核是如何來找尋特徵
- 機器視覺的主要任務
- 實作:狗、狼、狐狸傻傻分不清楚
- 識別、定位到語意分割
- 實作:視覺風格移轉
- 對抗式生成模型:理解視覺特徵的捷徑

四、語言讓機器更像人
- 從自然語言處理(NLP)到自然語言理解(NLU)
- 自然語言理解的基本任務
- 萬物向量化的開始:詞嵌入(Word Embedded)
- 實作:使用詞向量進行語意推論
- 遞迴神經網路(RNN, Recursive Network)
- 透過記憶來理解語言:LSTM、GRU
- 實作:詞神林夕養成計畫
- 圖像語言混合模型

五、深度學習的未來趨勢
- 與真實互動進行學習:增強學習
- 機器的經驗也能傳承:遷移學習
- 從有限選項到無限:非監督式學習

開課資訊與注意事項

期別:第1期
學費:原價$15,000 特價$12,000 (學費包含$3,200 Microsoft Azure雲端實作環境)
課程安排:
- Week 1, 6/06, 6/08 19:30-21:30 ZOOM直播 (4 hr.)
- Week 2, 6/11~6/17 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 3, 6/18~6/24 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 4, 6/25~7/01 自由安排線上學習時間 (4 hr.)
- Week 5. 7/04, 7/06 19:30-21:30 ZOOM直播 (4 hr.)

預計在6/1在TibaMe學習網開啟線上課程,所有課程內容(直播側錄+錄播)視頻,都可以全天候學習,沒有閱讀期限。
課程期間將使用Facebook私密社群進行課程討論,老師與助教將在線上回答大家的問題。
‣ 上課前透過FB提供課程傳送門,由助教引導進入同步教室。

‣ 報名完成後,將於人數達開班門檻時,以e-mail通知繳費。
‣ 繳費成功之學員,將以簡訊、電話或Email通知付款成功。
‣ 開課前三天,將e-mail寄開課通知。
‣ 若課程因故取消或延期,將另行通知。
‣ 為確保品質,主辦單位保留微幅調整講師與課程內容的權利

‣ 服務窗口:楊小姐(Teresa) / 0986-190821 / teresa_yang@wiedu.com
‣ 課程諮詢:楊老師(Hubert) / 0955-520080 / hubert_yang@wiedu.com

看看其他人關注甚麼

TibaMe陸續推出線上與線下實體課程,讓每一個人都可以各取所需,用最有效率的方式學會一技之長,在職場上發光發熱。
1. 周末在職精修實體課程:
 - 吳永志JAVA入門保證班 (6/3開班 / 60小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 丘祐瑋R語言資料科學家精修班 (6/25開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
 - 丘祐瑋Python資料分析與機器學習實戰 (8/12開班 / 42小時 / 在國立台北商業大學開課)
2. 長期養成培訓課程:
 - Big Data資料分析師養成班 (6/20開課 / 670小時 / 在國立中央大學開課)
 - Java雲端服務開發技術養成班 (6/27開課 / 670小時 / 在國立中央大學開課)

聽聽看別人怎麼說


這門課我們將提供

1. Azure N-Series VM Windows 版本之實作環境
2. 講師為本課程準備之專屬數據集。
3. 擁有一張能證明自己很強悍的電子版結業證書。

上完課你將具備的能力

1. 瞭解「深度學習」(Deep Learning)相關的原理、背景與技術基礎知識。
2. 從機器視覺出發來理解深層特徵與深層規則。
3. 了解深度學習如何挑戰人類最後的壁壘-中文。

這堂課推薦給這樣的你

1. 對「機器學習」(machine learning)與「深度學習」(Deep Learning)有興趣、想要入門的學員。
2. 企業營運資料分析的部門主管與相關人員。
3. 對於資料處理、分析、應用有興趣者。

帶你深入探索深度學習的講師

尹相志老師,中國大陸首屆人工智能大賽發起人與題目設計 (http://www.datadreams.org)、現任華院數據(上海)首席數據科學家,數據決策(台灣)技術長、台灣微軟特約講師與2006~2017年最有價值專家(MVP)、微軟Tech ED 2002, 2004~2015講師、和信電訊等上市櫃公司數據挖掘顧問。
專長在自然語言理解、人工智能算法開發、數據挖掘、商業智慧、分析型CRM、風險管理、數據倉庫等領域。

常見問題


Q:

我以前都沒有學過,可以學得會嗎?

A:

此課程專門針對初學者設計,尹相志老師很有經驗,能把深奧的資料科學技術,用簡單的方式來介紹。而且本課程的線上教材可以重複收看,直到全部融會貫通為止,所以這是一門絕對能值回票價的課程。


Q:

揪眾報名,還可以有其他的優惠嗎?

A:

如果有兩個人一起報名,可各享特價再95折;三位親朋好友一起報名,可各享特價再9折的優惠;上過TibaMe實體課程或資策會課程的舊生,也可以享受特價再9折的優惠;當有公司或團體包班,可以與楊老師(Hubert)聯繫,Email:hubert_yang@wiedu.com


Q:

報名後甚麼時候會收到繳費通知?

A:

報名後,不必急著繳費喔!我們會在報名人數達開班門檻時,透過Email提供繳費方式給您,若需要索取三聯式發票,也可以註明抬頭及統一編號,於開課當天提供發票給您。


Q:

如果還有問題,可以找誰?

A:

無論您有繳費、行政處理,或對課程內容有任何疑問,都可以直接找親切的楊小姐(小M)洽詢,或者找很有熱忱的楊老師(Hubert)詢問。聯絡方式是:楊小姐(Teresa_Yang@wiedu.com) / 楊老師(hubert_yang@wiedu.com)。


Q:

你們退費的辦法是甚麼?

A:

1. 於開課前(不含開課當日)因故無法上課,可辦理延課或退費,退費可退還所繳全額費用。
2. 於開課後,上課時數未超過全部時數三分之一者,得申請退還所繳學費二分之一。
3. 於開課後,上課時數已超過全部時數三分之一者,不予退費。但仍可申請補課。